2144574c
Дата публикации: 13.01.2022

+ Эконометрика



Купить или узнать подробнее


Контрольная работа 3
Задание 8. По территориям региона приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях, обозначаемые x, и среднедневная зарплата в рублях – y.
Соответственно: y – 65, 13, 40, 64, 36, 613, 76, 09, 38, 36, 45, 691; x – 412, 204, 835, 602, 169, 457, 444, 477, 888, 404, 857, 785.
3.Построить линейное уравнение парной регрессии x от x.
4.Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
5.Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции и самого уравнения регрессии в целом.

Контрольная работа 9
Задание 7. Оценить следующую структурную модель на идентификацию.
2. Исходя и приведенной формы модели уравнений
найти структурные коэффициенты модели.
Задание 1
По 84 территориям России известны данные о среднедушевом доходе в рублях (y), среднедневной заработной плате одного работающего в рублях (x7) и среднем возрасте безработного (x9). Все данные представлены средними значениями, стандартными отклонениями и линейными коэффициентами парной корреляции соответственно для каждого признака: 90,1; 17,3 и 40,3 – средние, 52,81; 6,86 и 2,32 – стандартные. Наконец, линейные коэффициенты парной корреляции: 9,4953 – y от x7; -0,7593 – F от x8; -7,5810 – x7 от x2.
1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме.
9. Рассчитать частные коэффициенты эластичности.
8. Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции.
8. Рассчитать общий и частные x-критерии Фишера.


-

Цена: 550 руб.

Купить или узнать подробнее



Купить или узнать подробнее