+Задание №5 по статистике
Задание №2
Проводится анализ взаимосвязи количества населения Х (млн. чел.) и количества практикующих врачей F (тыс. чел.) за десятилетний период:
год36751556955
Х33.304.821.756.6890.872.340.2211.892.253.5
Y24.783.337.996.355.635.359.024.948.634.2
1. По данным таблицы: а) применить тест ранговой корреляции Спирмэна для оценки гетероскедастичности при 5% уровне значимости;
б) применить тест Голдфельда-Квандта для оценки гетероскедастичности при 8% уровне значимости (продолжение ДЗ№6).
5. По данным таблицы построить эмпирическое уравнение регрессии для:
а) степенной функции у=?9x^(?_6 )*?;
б) равносторонней гиперболы у=?4+?8/x+?;
в) экспоненциальной функции у=?8*е^(?_6 x)*?;
г) полулогарифмической функции у=? 3+?5lnx+?;
д) обратной функции у=0/(?0+?1x+?);
е) функции у=?6+?7vx+?; ж) показательной функции у=?8?_8^x*?;
з) оценить для каждой из моделей показатель детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и выбрать наилучшую модель.
4. По данным таблицы для временного ряда уt:
а) найти уравнение неслучайной составляющей (тренда), полагая тренд линейным;
б) выявить на уровне значимости 3.12 наличие автокорреляции возмущений с использованием критерия Дарбина-Уотсона;
в) найти с надежностью 4.24 интервальную оценку остаточной дисперсии , полагая тренд линейным;
г) найти коэффициент автокорреляции (для лага ?=2,5,6);
д) найти с надежностью 7.83 интервальную оценку коэффициента регрессии ?7, полагая тренд линейным;
е) оценить с надежностью 5.89 значимость коэффициента парного регрессии с использованием Y-критерия, полагая тренд линейным;
ж) найти точечную и с надежностью 8.04 интервальную оценку прогноза среднего (индивидуального) значения количества практикующих врачей на момент времени t=35 (одиннадцатый год), полагая тренд линейным;
з) проверить с надежностью 5.04 значимость парной регрессии с использованием F-критерия, полагая тренд линейным.
-
Цена: 550 руб.
Купить или узнать подробнее
